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Las 20 Mejores Herramientas de Web Scraping para Extracción de Datos

2020.07.22 11:57 melisaxinyue Las 20 Mejores Herramientas de Web Scraping para Extracción de Datos

Web Scraping (también conocido como extracción de datos de la web, web crawling) se ha aplicado ampliamente en muchos campos hoy en día. Antes de que una herramienta de web scraping llegue al público, es la palabra mágica para personas normales sin habilidades de programación. Su alto umbral sigue bloqueando a las personas fuera de Big Data. Una herramienta de web scraping es la tecnología de rastreo automatizada y cierra la brecha entre Big Data y cada persona.
¿Cuáles son los beneficios de usar una herramienta de web spider?
Aquí está el trato
Enumeré 20 MEJORES web scrapers para usted como referencia. ¡Bienvenido a aprovecharlo al máximo!
1. Octoparse
Octoparse es un free online spider para extraer casi todo tipo de datos que necesita en los sitios web. Puede usar Octoparse para extraer un sitio web con sus amplias funcionalidades y capacidades. Tiene dos tipos de modo de operación: Modo Asistente y Modo Avanzado, para que los que no son programadores puedan aprender rápidamente. La interfaz fácil de apuntar y hacer clic puede guiarlo a través de todo el proceso de extracción. Como resultado, puede extraer fácilmente el contenido del sitio web y guardarlo en formatos estructurados como EXCEL, TXT, HTML o sus bases de datos en un corto período de tiempo.
Además, proporciona una Programada Cloud Extracción que le permite extraer los datos dinámicos en tiempo real y mantener un registro de seguimiento de las actualizaciones del sitio web.
También puede extraer sitios web complejos con estructuras difíciles mediante el uso de su configuración incorporada de Regex y XPath para localizar elementos con precisión. Ya no tiene que preocuparse por el bloqueo de IP. Octoparse ofrece Servidores Proxy IP que automatizarán las IP y se irán sin ser detectados por sitios web agresivos.
Para concluir, Octoparse debería poder satisfacer las necesidades de rastreo de los usuarios, tanto básicas como avanzadas, sin ninguna habilidad de codificación.
2. Cyotek WebCopy
WebCopy es un website crawler gratuito que le permite copiar sitios parciales o completos localmente web en su disco duro para referencia sin conexión.
Puede cambiar su configuración para decirle al bot cómo desea rastrear. Además de eso, también puede configurar alias de dominio, cadenas de agente de usuario, documentos predeterminados y más.
Sin embargo, WebCopy no incluye un DOM virtual ni ninguna forma de análisis de JavaScript. Si un sitio web hace un uso intensivo de JavaScript para operar, es más probable que WebCopy no pueda hacer una copia verdadera. Es probable que no maneje correctamente los diseños dinámicos del sitio web debido al uso intensivo de JavaScript
3. HTTrack
Como programa gratuito de rastreo de sitios web, HTTrack proporciona funciones muy adecuadas para descargar un sitio web completo a su PC. Tiene versiones disponibles para Windows, Linux, Sun Solaris y otros sistemas Unix, que cubren a la mayoría de los usuarios. Es interesante que HTTrack pueda reflejar un sitio, o más de un sitio juntos (con enlaces compartidos). Puede decidir la cantidad de conexiones que se abrirán simultáneamente mientras descarga las páginas web en "establecer opciones". Puede obtener las fotos, los archivos, el código HTML de su sitio web duplicado y reanudar las descargas interrumpidas.
Además, el soporte de proxy está disponible dentro de HTTrack para maximizar la velocidad.
HTTrack funciona como un programa de línea de comandos, o para uso privado (captura) o profesional (espejo web en línea). Dicho esto, HTTrack debería ser preferido por personas con habilidades avanzadas de programación.
4. Getleft
Getleft es un capturador de sitios web gratuito y fácil de usar. Le permite descargar un sitio web completo o cualquier página web individual. Después de iniciar Getleft, puede ingresar una URL y elegir los archivos que desea descargar antes de que comience. Mientras avanza, cambia todos los enlaces para la navegación local. Además, ofrece soporte multilingüe. ¡Ahora Getleft admite 14 idiomas! Sin embargo, solo proporciona compatibilidad limitada con Ftp, descargará los archivos pero no de forma recursiva.
En general, Getleft debería poder satisfacer las necesidades básicas de scraping de los usuarios sin requerir habilidades más sofisticadas.
5. Scraper
Scraper es una extensión de Chrome con funciones de extracción de datos limitadas, pero es útil para realizar investigaciones en línea. También permite exportar los datos a las hojas de cálculo de Google. Puede copiar fácilmente los datos al portapapeles o almacenarlos en las hojas de cálculo con OAuth. Scraper puede generar XPaths automáticamente para definir URL para scraping. No ofrece servicios de scraping todo incluido, pero puede satisfacer las necesidades de extracción de datos de la mayoría de las personas.
6. OutWit Hub
OutWit Hub es un complemento de Firefox con docenas de funciones de extracción de datos para simplificar sus búsquedas en la web. Esta herramienta de web scraping puede navegar por las páginas y almacenar la información extraída en un formato adecuado.
OutWit Hub ofrece una interfaz única para extraer pequeñas o grandes cantidades de datos por necesidad. OutWit Hub le permite eliminar cualquier página web del navegador. Incluso puede crear agentes automáticos para extraer datos.
Es una de las herramientas de web scraping más simples, de uso gratuito y le ofrece la comodidad de extraer datos web sin escribir código.
7. ParseHub
Parsehub es un excelente web scraper que admite la recopilación de datos de sitios web que utilizan tecnología AJAX, JavaScript, cookies, etc. Su tecnología de aprendizaje automático puede leer, analizar y luego transformar documentos web en datos relevantes.
La aplicación de escritorio de Parsehub es compatible con sistemas como Windows, Mac OS X y Linux. Incluso puede usar la aplicación web que está incorporado en el navegador.
Como programa gratuito, no puede configurar más de cinco proyectos públicos en Parsehub. Los planes de suscripción pagados le permiten crear al menos 20 proyectos privados para scrape sitios web.
8. Visual Scraper
VisualScraper es otro gran web scraper gratuito y sin codificación con una interfaz simple de apuntar y hacer clic. Puede obtener datos en tiempo real de varias páginas web y exportar los datos extraídos como archivos CSV, XML, JSON o SQL. Además de SaaS, VisualScraper ofrece un servicio de web scraping como servicios de entrega de datos y creación de servicios de extracción de software.
Visual Scraper permite a los usuarios programar un proyecto para que se ejecute a una hora específica o repetir la secuencia cada minuto, día, semana, mes o año. Los usuarios pueden usarlo para extraer noticias, foros con frecuencia.
9. Scrapinghub
Scrapinghub es una Herramienta de Extracción de Datos basada Cloud que ayuda a miles de desarrolladores a obtener datos valiosos. Su herramienta de scraping visual de código abierto permite a los usuarios raspar sitios web sin ningún conocimiento de programación.
Scrapinghub utiliza Crawlera, un rotador de proxy inteligente que admite eludir las contramedidas de robots para rastrear fácilmente sitios enormes o protegidos por robot. Permite a los usuarios rastrear desde múltiples direcciones IP y ubicaciones sin la molestia de la administración de proxy a través de una simple API HTTP.
Scrapinghub convierte toda la página web en contenido organizado. Su equipo de expertos está disponible para obtener ayuda en caso de que su generador de rastreo no pueda cumplir con sus requisitos

10. Dexi.io
As a browser-based web crawler, Dexi.io allows you to scrape data based on your browser from any website and provide three types of robots for you to create a scraping task - Extractor, Crawler, and Pipes. The freeware provides anonymous web proxy servers for your web scraping and your extracted data will be hosted on Dexi.io’s servers for two weeks before the data is archived, or you can directly export the extracted data to JSON or CSV files. It offers paid services to meet your needs for getting real-time data.
Como web scraping basado en navegador, Dexi.io le permite scrape datos basados en su navegador desde cualquier sitio web y proporcionar tres tipos de robots para que pueda crear una tarea de scraping: extractor, rastreador y tuberías. El software gratuito proporciona servidores proxy web anónimos para su web scraping y sus datos extraídos se alojarán en los servidores de Dexi.io durante dos semanas antes de que se archiven los datos, o puede exportar directamente los datos extraídos a archivos JSON o CSV. Ofrece servicios pagos para satisfacer sus necesidades de obtener datos en tiempo real.
11. Webhose.io
Webhose.io permite a los usuarios obtener recursos en línea en un formato ordenado de todo el mundo y obtener datos en tiempo real de ellos. Este web crawler le permite rastrear datos y extraer palabras clave en muchos idiomas diferentes utilizando múltiples filtros que cubren una amplia gama de fuentes
Y puede guardar los datos raspados en formatos XML, JSON y RSS. Y los usuarios pueden acceder a los datos del historial desde su Archivo. Además, webhose.io admite como máximo 80 idiomas con sus resultados de crawling de datos. Y los usuarios pueden indexar y buscar fácilmente los datos estructurados rastreados por Webhose.io.
En general, Webhose.io podría satisfacer los requisitos de scraping elemental de los usuarios.
12. Import. io
Los usuarios pueden formar sus propios conjuntos de datos simplemente importando los datos de una página web en particular y exportando los datos a CSV.
Puede scrape fácilmente miles de páginas web en minutos sin escribir una sola línea de código y crear más de 1000 API en función de sus requisitos. Las API públicas han proporcionado capacidades potentes y flexibles, controle mediante programación Import.io para acceder automáticamente a los datos, Import.io ha facilitado el rastreo integrando datos web en su propia aplicación o sitio web con solo unos pocos clics.
Para satisfacer mejor los requisitos de rastreo de los usuarios, también ofrece una aplicación gratuita para Windows, Mac OS X y Linux para construir extractores y rastreadores de datos, descargar datos y sincronizarlos con la cuenta en línea. Además, los usuarios pueden programar tareas de rastreo semanalmente, diariamente o por hora.
13. 80legs
80legs es una poderosa herramienta de web crawling que se puede configurar según los requisitos personalizados. Admite la obtención de grandes cantidades de datos junto con la opción de descargar los datos extraídos al instante. 80legs proporciona un rastreo web de alto rendimiento que funciona rápidamente y obtiene los datos requeridos en solo segundos.
14. Spinn3r
Spinn3r le permite obtener datos completos de blogs, noticias y sitios de redes sociales y RSS y ATOM. Spinn3r se distribuye con un firehouse API que gestiona el 95% del trabajo de indexación. Ofrece protección avanzada contra spam, que elimina spam y los usos inapropiados del lenguaje, mejorando así la seguridad de los datos.
Spinn3r indexa contenido similar a Google y guarda los datos extraídos en archivos JSON. El web scraper escanea constantemente la web y encuentra actualizaciones de múltiples fuentes para obtener publicaciones en tiempo real. Su consola de administración le permite controlar los scraping y la búsqueda de texto completo permite realizar consultas complejas sobre datos sin procesar.
15. Content Grabber
Content Grabber es un software de web crawler dirigido a empresas. Le permite crear agentes de rastreo web independientes. Puede extraer contenido de casi cualquier sitio web y guardarlo como datos estructurados en el formato que elija, incluidos los informes de Excel, XML, CSV y la mayoría de las bases de datos.
Es más adecuado para personas con habilidades avanzadas de programación, ya queproporciona muchas potentes de edición de guiones y depuración de interfaz para aquellos que lo necesitan. Los usuarios pueden usar C # o VB.NET para depurar o escribir scripts para controlar la programación del proceso de scraping. Por ejemplo, Content Grabber puede integrarse con Visual Studio 2013 para la edición de secuencias de comandos, la depuración y la prueba de unidad más potentes para un rastreador personalizado avanzado y discreto basado en las necesidades particulares de los usuarios.
16. Helium Scraper
Helium Scraper es un software visual de datos web scraping que funciona bastante bien cuando la asociación entre elementos es pequeña. No es codificación, no es configuración. Y los usuarios pueden obtener acceso a plantillas en línea basadas en diversas necesidades de scraping.
Básicamente, podría satisfacer las necesidades de scraping de los usuarios dentro de un nivel elemental.
17. UiPath
UiPath es un software robótico de automatización de procesos para capturar automáticamente una web. Puede capturar automáticamente datos web y de escritorio de la mayoría de las aplicaciones de terceros. Si lo ejecuta en Windows, puede instalar el software de automatización de proceso. Uipath puede extraer tablas y datos basados en patrones en múltiples páginas web.
Uipath proporciona herramientas incorporados para un mayor web scraping. Este método es muy efectivo cuando se trata de interfaces de usuario complejas. Screen Scraping Tool puede manejar elementos de texto individuales, grupos de texto y bloques de texto, como la extracción de datos en formato de tabla.
Además, no se necesita programación para crear agentes web inteligentes, pero el .NET hacker dentro de usted tendrá un control completo sobre los datos.
18. Scrape.it
Scrape.it es un software node.js de web scraping . Es una herramienta de extracción de datos web basada en la nube. Está diseñado para aquellos con habilidades avanzadas de programación, ya que ofrece paquetes públicos y privados para descubrir, reutilizar, actualizar y compartir código con millones de desarrolladores en todo el mundo. Su potente integración lo ayudará a crear un rastreador personalizado según sus necesidades.
19. WebHarvy
WebHarvy es un software de web scraping de apuntar y hacer clic. Está diseñado para no programadores. WebHarvy puede scrape automáticamente Texto, Imágenes, URL y Correos Electrónicos de sitios web, y guardar el contenido raspado en varios formatos. También proporciona un programador incorporado y soporte proxy que permite el rastreo anónimo y evita que el software de web crawler sea bloqueado por servidores web, tiene la opción de acceder a sitios web objetivo a través de servidores proxy o VPN.
Los usuarios pueden guardar los datos extraídos de las páginas web en una variedad de formatos. La versión actual de WebHarvy Web Scraper le permite exportar los datos raspados como un archivo XML, CSV, JSON o TSV. Los usuarios también pueden exportar los datos raspados a una base de datos SQL.
20. Connotate
Connotate es un web scraper automatizado diseñado para la extracción de contenido web a escala empresarial que necesita una solución a escala empresarial. Los usuarios comerciales pueden crear fácilmente agentes de extracción en tan solo unos minutos, sin ninguna programación. Los usuarios pueden crear fácilmente agentes de extracción simplemente apuntando y haciendo clic.
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2016.03.23 00:55 RaulMarti (Serie Robots -II) Inteligencia artificial. ¿PUEDE UN ROBOT SUSTITUIR A UN EJECUTIVO?

(Javier Garcia Ropero)
Los avances en inteligencia artificial empiezan a cambiar la forma en que se toman las decisiones dentro de una empresa. Cada vez se analizan más datos en menos tiempo.
El 15 de marzo de 2016 puede pasar a la historia como una fecha clave para la inteligencia artificial.
Ese día, el ordenador desarrollado por Google, AlphaGo, y el surcoreano Lee Se-Dol, terminaban su serie de cinco partidas al juego del go, una modalidad de gran tradición en Asia y cuya dificultad, dicen, es muy superior a la del ajedrez, incluida para una máquina. El resultado final fue incontestable: AlphaGo venció por 4-1 a su rival humano, siendo la primera vez que un ordenador vence en la historia de este juego.
Un hito que demuestra el nivel de desarrollo que ha alcanzado la inteligencia artificial. Una tecnología que, en el día a día y a un nivel básico, se puede apreciar, por ejemplo, en páginas webs que recomiendan adquirir determinados productos en base a las compras realizadas con anterioridad, y que, más pronto que tarde, llegará a las carreteras en forma de automóviles de conducción autónoma. Sin embargo, su aplicación va más allá.
El aprendizaje automático (machine learning, en su traducción al inglés), es una rama de la inteligencia artificial que permite al ordenador, a través de complejos algoritmos, procesar enormes cantidades de datos, aprender de ellos, y sacar conclusiones como, por ejemplo, predicciones: “Para recomendar contenidos que sean relevantes para la persona, optimizar sistemas logísticos si tienes que encargar productos nuevos, puedes predecir la demanda...
A nivel de industrias, en casi todas se podrá utilizar, si no se está utilizando ya”, afirma Nuria Oliver, directora científica en Telefonica I+D. “Gracias a la existencia del big data, y a una capacidad de computación cada vez más grande, se están produciendo avances muy grandes en el campo de la inteligencia artificial, porque son algoritmos que necesitan datos para aprender, y mucha computación.
Eso ya lo tenemos, y ahora estamos siendos testigos de grandes hitos en este ámbito. Es un área candente”.
Los avances en computación ya permiten analizar e interpretar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo
Oliver fue una de las conferenciantes invitadas al congreso Papis Connect, que reunió en Valencia a expertos y profesionales del área de la inteligencia artificial.
Allí, la plataforma PreSeries, participada por Telefónica y Big Ml, presentó una máquina capaz de seleccionar, entre cinco startups, cuál de ellas tiene más posibilidades de éxito y, por tanto, cuál es mejor para recibir inversión.
“Tiene acceso a una cantidad de información que a un humano le resultaría muy difícil procesar”, explica el presidente de PreSeries, Francisco José Martín.
Pero, ¿puede una máquina llegar a tomar decisiones estratégicas, por ejemplo, en una compañía?
“¿Cuántos directivos en España pueden llegar al nivel que puede tener un jugador de go?”, se pregunta Martínez.
“Pocos, seguro. Si un algoritmo puede ganar a un humano en este juego, imagina lo bien que lo pueden hacer tomando decisiones”, continúa el presidente de PreSeries, que acota, eso sí, los campos en los que una máquina puede bastarse en solitario:
“Si la decisión es lanzar una campaña de marketing, o implementar un producto, son cosas que alguien va a tener que definir y trabajar.
Pero asuntos que sean automatizables, como poner un precio, o realizar una orden de compra, son tareas que una máquina puede hacer. Y es muy fácil medir el impacto de sus decisiones”.
Nuria Oliver cree que, “dependiendo de la complejidad de la decisión y del impacto que vaya a tener en el mundo real, tendremos situaciones en que esté totalmente delegada la toma de la decisión a un algoritmo
. Llegará el caso en que los programas tomen las decisiones porque sean cosas que pueden automatizase.”
Sin embargo, apuesta por un sistema híbrido, en el que el algoritmo sea el que analice los datos y presente las conclusiones, y sea el humano el que tenga la última palabra.
Oliver argumenta que, todavía, una persona puede aportar habilidades que una máquina no tiene. “Va a ser cada vez más necesaria una simbiosis entre los algoritmos que nos ayuden a sacar partido y a entender los datos, y los humanos, que podemos incluir una noción de contexto, o factores no numéricos.
En definitiva, que la inteligencia artificial sea un input más en la toma de decisiones”.
Por su parte, el director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC, Ramón López de Mántaras, destaca del aprendizaje automático su utilidad predictiva, que puede ser muy apreciada en sectores como el del retail:
“Las posibilidades son inmensas. Desde el punto de vista empresarial, para maximizar beneficios, hasta predecir pandemias a nivel gubernamental”.
Detalla que, incluso una pequeña empresa podría aplicar esta tecnología, ya que “no tienes que invertir en hardware sofisticado ni casi en software.
Sí en gente que tenga unos conocimientos de inteligencia artificial para explotar todo su potencial”.
Precisamente, respecto al papel humano, López de Mántaras es más contundente: “Cuando sea económicamente y socialmente perjudicial hacer funcionar un software autónomo, no hay que permitirlo. Yo estoy en contra de dar autonomía completa a las máquinas”.
Por ejemplo, en un departamento de recursos humanos. “Se están utilizando programas con los que filtran el 90% de los currículums, y el otro 10% ya los analiza una persona. Creo que es un error enorme porque estás incidiendo en el futuro de personas”.
 Empleos 
El investigador apoya la introducción de estas tecnologías, pero como un elemento más en la toma de decisiones.
“La decisión final tiene que ser la del humano. Si un directivo se limita a hacer caso a la máquina, entonces no es necesario”.
En el trasfondo del debate está el informe que el Foro Económico Mundial publicó el pasado mes de enero.
En él, se calcula que, en los próximos cinco años, se destruirán cerca de cinco millones de empleos en todo el mundo debido al creciente uso, por parte de las empresas, de la inteligencia artificial.
Incluso, entre algunas de las propuestas presentadas en Papis Connect, se incluía la de un subsidio universal, ante la falta de empleos.
Según el Foro Económico Mundial, los avances en inteligencia artificial provocarán la desaparición de cinco millones de empleos hasta 2020
“Hay trabajos para los que no se van a necesitar personas”, explica Francisco José Martín, de PreSeries.
“Para vender pólizas de seguros, quitas cinco puestos de trabajo y tienes un ordenador que va a tomar las decisiones mucho mas rápidas y eficientes.
Los call centers, también van a desaparecer. Es un proceso que poco a poco va a ir creciendo”.
Argumenta que el impacto económico, que van a tener las herramientas de inteligencia artificial para las empresas, hará que estas se inclinen, cada vez más, por adoptarlas, y quedará en el tejado de los gobiernos y los trabajadores decidir qué rumbo tomar. LA MITAD DE LOS PUESTOS DE TRABAJO PUEDE DESAPARECER EN 30 AÑOS, calcula Ramón López de Mántaras, que se pregunta si, como sucedió con la informática, esa destrucción va a hacer que se creen otro tipo de empleos. No es optimista. “La informática creó muchos puestos de trabajo en los últimos 50 años, y antes nadie trabajaba en ello. Es bueno, y está relacionado con el progreso
. Ahora hay sociólogos y economistas que dicen que en esta nueva revolución no está tan claro que vaya a suceder lo mismo.
Todo trabajo en que el contacto humano sea imprescindible, será de los últimos en desaparecer, o aquellos en los que la creatividad humana tenga un papel”.
De ahí, surge otra cuestión a la que todavía hay que dar respuesta: la seguridad. Quién controla a las máquinas
. “Cuanto más relevante sea la función que desempeñe la máquina, más controles habrá que poner para proteger su seguridad. Por ejemplo, poner otra máquina.
Se está produciendo ese momento en el tiempo en que esto es accesible. Y el número de personas que pueden estar inventando algo a la vez, es increíble”, cree Francisco José Martín. “
¿Quién controla al controlador?”, se cuestiona López de Mántaras. “Es un bucle complicado. Hay cuestiones sobre las que no se presta atención, y habrá que hacerlo tarde o temprano”.
EL "GO" ES UN JUEGO DE EXTREMA DIFICULTAD
Lee Se-dol, el mejor jugador de "GO" del mundo, comenzó la partida que le enfentó a la máquina AlphaGo, desarrollada por Google, y que por primera vez en la historia batió a un ser humano en una partida de esta modalidad. reuters / Reuters
“Jugar al GO era uno de los retos de la inteligencia artificial, porque era mucho más complejo que el ajedrez”, afirma Nuria Oliver, directora científica de I+D en Telefónica.
Para comprender lo que supuso la victoria de AlphaGo, desarrollada por Google, al surcoreano Lee Se-Dol, basta decir que la primera vez que un ordenador ganó a un humano al ajedrez fue hace justo 20 años.
Lo hizo Deep Blue, un superordenador creado por IBM que venció a una leyenda de este deporte como el ruso Gary Kasparov.
Se dice que el go es el juego de estrategia más antiguo del mundo. Se desarrolla sobre un tablero que, en el caso de la partida ganada por Alpha Go, tenía unas dimensiones de 19 cuadrados por 19.
El jugador que compite con fichas negras cuenta con 181 piedras y comienza la partida, por las 180 blancas.
El objetivo es que las fichas de un color rodeen en mayor número a las contrarias.
Una partida puede llegar a alcanzar una duración de 90 minutos.
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